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基于高光谱特征的土壤含水量遥感反演方法综述
文献摘要：
在不同时空尺度上快速、准确地估算土壤含水量是水文、环境、地质、农业和气候变化等领域研究的重点内容.目前,如何准确获取土壤含水量仍然是一项具有挑战性的任务,过去传统的基于"点"的土壤取样和分析方法费时费力,利用遥感影像反演土壤含水量具有范围广、时效快、成本低、动态对比性强等优势.其中,在高光谱遥感中土壤含水量与土壤反射率波长范围有关,至今已有多种方法被用来描述土壤含水量与高光谱遥感的关系,综述了现有的基于高光谱反射率估计土壤含水量的方法,并将其分为4大类:光谱反射率法、函数法、模型法和机器学习法.通过比较分析了不同方法在精度、复杂性、辅助数据要求、不同模式下的可操作性以及对土壤类型的依赖性等方面的潜力和局限性,并对未来土壤含水量-高光谱反射率方面的研究提出了相应建议.
文献关键词：
高光谱;漫反射;反射率;土壤含水量;光学遥感
中图分类号：
作者姓名：
晏红波;韦晚秋;卢献健;杨志高;黎振宝
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林 541004;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]晏红波;韦晚秋;卢献健;杨志高;黎振宝-.基于高光谱特征的土壤含水量遥感反演方法综述)[J].自然资源遥感,2022(02):1-9
A类：
B类：
光谱特征,土壤含水量,遥感反演,反演方法,方法综述,时空尺度,重点内容,取土,土壤取样,费时费力,遥感影像,对比性,高光谱遥感,中土,至今已有,多种方法,光谱反射率,反射率法,模型法,不同方法,辅助数据,不同模式,土壤类型,漫反射,光学遥感
AB值：
0.272382
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