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基于Sentinel-2和MODIS数据的宣恩县水稻遥感估产研究
文献摘要：
基于作物的波谱反射特征,利用公开的多源遥感数据和相关技术能够实现农作物种植面积提取和产量预估,为作物长势监测等农业需求提供科学决策依据.本文首先基于Sentinel-2卫星影像,结合基于人工目视解译的监督分类、基于规则的面向对象分类和基于专家知识的决策树分类3种影像分类方法综合确定县级研究区的水稻种植范围,再选取水稻生育物候期内的多时相多光谱MODIS13Q1影像产品,建立影像提取出的植被指数EVI与水稻年产量之间的多元统计回归模型并应用于年产量预估,估产结果精度均达94％以上,符合实际需求.该模型可用性较强,对县域农作物遥感估产应用具有一定的指导意义.
文献关键词：
水稻;估产;遥感;植被指数;回归
中图分类号：
作者姓名：
吴燕平;洪勇;姜益民;罗冷坤;杜庭晖;龙守勋
作者机构：
武汉光谷信息技术股份有限公司,湖北武汉 430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉 430079;宣恩县农业农村局,湖北宣恩 445500
文献出处：
引用格式：
[1]吴燕平;洪勇;姜益民;罗冷坤;杜庭晖;龙守勋-.基于Sentinel-2和MODIS数据的宣恩县水稻遥感估产研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(12):33-37
A类：
B类：
Sentinel,宣恩县,遥感估产,波谱,反射特征,多源遥感数据,农作物种植,种植面积提取,产量预估,作物长势监测,科学决策,决策依据,卫星影像,目视解译,监督分类,基于规则,面向对象分类,专家知识,决策树分类,影像分类,分类方法,定县,水稻种植,再选,取水,物候期,多时相,多光谱,MODIS13Q1,影像提取,植被指数,EVI,年产量,多元统计,统计回归模型,符合实际,可用性
AB值：
0.434204
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