典型文献
多时相SAR的喀斯特山区耕地表层土壤水分反演
文献摘要：
农田土壤水分对作物估产和干旱监测具有重要作用,是喀斯特山区耕地精细化监测的重要参数.针对喀斯特地区耕地破碎、土壤水分反演易受云雾干扰等复杂环境影响,在地块尺度上,基于多时相Sentinel-1合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)和无人机RGB影像,利用水云模型和支持向量机回归模型反演烟草生长期的土壤水分.结果表明:①研究引入可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)代替传统的植被参数,结合VDVI的水云模型在喀斯特山区适用性良好,同极化方式的反演精度更高,决定系数为0.843,均方根误差为0.983％,为多云雨山区耕地土壤含水量反演提供了一种便捷方法;②烟草4个生长期内土壤含水量与降雨趋势保持一致,石漠化耕地土壤水分较低,与该试验区岩石裸露、地形复杂、难以灌溉关系密切;③土壤水分对烟草的生长影响显著,主要表现在高土壤水分起促进作用,低土壤水分起抑制作用,T1—T3时刻影响效果最为明显.研究为多云雨山区耕地土壤水分精细化反演提供了参考.
文献关键词：
土壤水分;耕地地块;水云模型;SAR;Sentinel-1;无人机遥感;烟草生长期
中图分类号：
作者姓名：
张淑;周忠发;王玲玉;陈全;骆剑承;赵馨
作者机构：
贵州师范大学地理与环境科学学院/喀斯特研究院,贵阳 550001;贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵阳 550001;国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵阳 550001;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]张淑;周忠发;王玲玉;陈全;骆剑承;赵馨-.多时相SAR的喀斯特山区耕地表层土壤水分反演)[J].自然资源遥感,2022(03):154-163
A类：
烟草生长期
B类：
多时相,SAR,喀斯特山区,耕地表层,表层土壤水分,农田土壤,作物估产,干旱监测,地精,重要参数,喀斯特地区,云雾干扰,复杂环境,地块尺度,Sentinel,合成孔径雷达,synthetic,aperture,Radar,RGB,水云模型,支持向量机回归模型,可见光波段,段差,植被指数,visible,band,difference,vegetation,VDVI,植被参数,极化方式,反演精度,决定系数,多云,云雨,雨山区,耕地土壤,土壤含水量,保持一致,石漠化,试验区,裸露,灌溉,生长影响,分起,影响效果,精细化反演,耕地地块,无人机遥感
AB值：
0.324327
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