典型文献
无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法
文献摘要：
针对无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷在线检测的现实需求,提出了一种基于激光扫描、空间点云数据处理及深度学习的非接触测量方法.根据无缝钢管产线特点确定了检测位置、系统构成和顶头轮廓数据采集方案,并引入迭代最近点(ICP)配准方法,实现了测量点云与标准CAD模型的配准.针对头部缺陷设计了相应的分类数集和渐变形态,使用点云深度学习方法实现了缺陷精确分类和量化预警.针对表面磨损缺陷,设置磨损深度上限阈值以实现磨损程度的精确监测.为验证系统可靠性,搭建了顶头检测物理模拟平台,并利用3D打印技术定制了含有不同缺陷特征的顶头实物模型.测试结果表明,表面轮廓检测误差在0.06 mm以内,头部缺陷分类精度可达97.7％、准确度可达98.1％,满足在线检测要求.
文献关键词：
斜轧穿孔顶头;缺陷在线检测;点云深度学习;缺陷分类
中图分类号：
作者姓名：
于浩;黄华贵;郑加丽;赵铁琳;周新亮
作者机构：
燕山大学国家冷轧板带工艺及装备工程技术研究中心,秦皇岛,066004;太原重型机械集团有限公司,太原,030024
文献出处：
引用格式：
[1]于浩;黄华贵;郑加丽;赵铁琳;周新亮-.无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法)[J].中国机械工程,2022(14):1717-1724
A类：
斜轧穿孔顶头
B类：
无缝钢管,表面缺陷,缺陷在线检测,激光扫描,空间点云,点云数据处理,非接触测量,测位,系统构成,数据采集方案,迭代最近点,ICP,配准方法,测量点,CAD,对头,数集,点云深度学习,深度学习方法,精确分类,磨损缺陷,磨损深度,现磨,磨损程度,验证系统,系统可靠性,物理模拟,模拟平台,打印技术,缺陷特征,实物模型,表面轮廓,轮廓检测,检测误差,缺陷分类,分类精度,检测要求
AB值：
0.356335
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