典型文献
用于齿轮箱复合故障诊断的三阶段混合式特征选择方法研究
文献摘要：
相比于单部件复合故障,多部件复合故障中故障信息分散在多个域中和特征间相互耦合影响等情况更为严重,导致构造的特征集中往往存在着大量冗余或无关的特征.针对此问题,提出一种三阶段混合式特征选择方法,用于从特征集中筛选敏感特征,提升故障分类准确率.首先,使用4种过滤式模型对故障特征进行评价,然后基于分类错误率对评价结果加权排序,最后结合3种启发式搜索方法按照加权排序结果筛选最优子集.通过一组包含11种故障类别的齿轮-轴承复合故障数据集进行试验,试验结果表明该方法可以在降低特征集维数的同时显著提升分类准确率.
文献关键词：
故障诊断;复合故障;特征选择;齿轮箱
中图分类号：
作者姓名：
章翔峰;刘迪;姜宏
作者机构：
新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐830046
文献出处：
引用格式：
[1]章翔峰;刘迪;姜宏-.用于齿轮箱复合故障诊断的三阶段混合式特征选择方法研究)[J].制造技术与机床,2022(10):5-12
A类：
B类：
齿轮箱复合故障,复合故障诊断,混合式特征选择,选择方法,多部件,故障信息,互耦,耦合影响,更为严重,征集,敏感特征,故障分类,分类准确率,种过,故障特征,错误率,启发式搜索,搜索方法,最优子集,轴承,故障数据
AB值：
0.350854
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