典型文献
基于卷积神经网络的乳粉掺杂物拉曼光谱分类方法
文献摘要：
提出一种基于卷积神经网络的乳粉掺杂物拉曼光谱分类方法.首先利用拉曼高光谱成像平台采集足量乳粉样品的原始光谱,然后利用离散小波变换对原始光谱进行预处理,将预处理后的光谱信号作为卷积神经网络输入构建模型,并分别比较光谱预处理前后的建模效果.结果表明,不合适的光谱预处理反而会降低卷积神经网络的分类效果,而原始拉曼光谱就能被卷积神经网络精准识别,所构建的原始光谱模型对实际未知样品的识别准确率为95.5％.结果表明,卷积神经网络具备光谱预处理与建模的一体化功能,可极大简化拉曼光谱分类识别的计算过程,对乳粉质量安全筛查具有重要意义.
文献关键词：
拉曼光谱;乳粉掺杂物;光谱预处理;光谱分类;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
邵帅斌;刘美含;石宇晴;郝朝龙;韩宙;张伟;陈达
作者机构：
中国民航大学安全科学与工程学院,天津 300300;中国民航大学民航热灾害防控和应急重点实验室,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]邵帅斌;刘美含;石宇晴;郝朝龙;韩宙;张伟;陈达-.基于卷积神经网络的乳粉掺杂物拉曼光谱分类方法)[J].食品科学,2022(14):296-301
A类：
乳粉掺杂物
B类：
拉曼光谱,光谱分类,分类方法,高光谱成像,足量,离散小波变换,构建模型,光谱预处理,分类效果,精准识别,识别准确率,分类识别,质量安全
AB值：
0.124362
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
