典型文献
AFCM聚类和张量不变量用于磁源多目标定位
文献摘要：
为了实现不同位置、磁矩和埋深的多个磁偶极子同步定位,提出通过自适应模糊c-means(Adaptive Fuzzy c-means Clustering,AFCM)聚类和张量不变量进行磁目标多源定位的方法.首先,在磁梯度张量系统的二维平面网格测量基础上,利用归一化磁源强度和张量缩并的不变量改进倾斜角对目标二维分布区域进行预识别.然后,利用张量衍生不变关系定位方法计算识别区域内各节点处的磁偶极子初始位置三维坐标,这些坐标将在磁源的真实位置空间周围形成稠密点云.最后,AFCM聚类算法将对这些初始位置解集点云进行三维聚类并自动检测簇质心数目,估计的簇质心数即为目标数量,簇质心即为目标位置坐标,张量矩阵和位置矢量可用于目标磁矩计算.仿真数据集表明,在5 nT/m方差的高斯噪声环境下,对20个磁偶极子目标数目估计精度为100％,水平位置估计精度大于91.7％,埋深估计精度大于85.6％;实测中,在2.1 m×2.1 m和1.2 m×1.2 m测区内对多个小型磁铁的坐标估计偏差小于0.091 m.
文献关键词：
自适应模糊c-means聚类;张量不变量;多目标定位;磁梯度张量测量
中图分类号：
作者姓名：
李青竹;李志宁;石志勇;范红波
作者机构：
陆军工程大学车辆与电气工程系,河北石家庄050003
文献出处：
引用格式：
[1]李青竹;李志宁;石志勇;范红波-.AFCM聚类和张量不变量用于磁源多目标定位)[J].光学精密工程,2022(20):2523-2537
A类：
AFCM,埋深估计
B类：
张量不变量,磁源,多目标定位,不同位置,磁偶极子,同步定位,自适应模糊,means,Adaptive,Fuzzy,Clustering,源定位,磁梯度张量系统,平面网,测量基础,源强,缩并,倾斜角,分布区域,关系定位,定位方法,识别区,初始位置,三维坐标,稠密点云,聚类算法,解集,自动检测,质心,心数,即为,目标位置,矩阵和,位置矢量,磁矩计算,仿真数据,nT,高斯噪声,噪声环境,子目标,目标数目,估计精度,位置估计,磁铁,磁梯度张量测量
AB值：
0.356258
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