典型文献
漏磁信号增强算法研究
文献摘要:
对漏磁信号进行增强处理以提高其信噪比是实现漏磁数据智能分析的重要前提.漏磁信号中同时包含低频和高频噪声,直接进行处理往往会产生较高的错误率.从无限长矩形凹槽的磁偶极子模型中发现,漏磁场的切向分量和法向分量的原函数和一阶导数具有较强的交叉相关性.于是,利用这种交叉相关性,提出将漏磁场磁感应强度切向分量和法向分量融合的漏磁信号增强算法,对检测目标位置的信号进行增强,同时对其余位置的噪声进行抑制,从而提高漏磁信号的信噪比.利用牵拉实验数据和在役管道漏磁内检测数据对算法进行了初步验证和推广.最后,从在役管道漏磁内检测数据中收集了若干样本,并提出适合于漏磁信号的信号质量评估方法,对所提增强算法进行量化评估.实验结果显示,几乎所有样本的信号质量均得到了提高,大多数样本得到了不小于10 dB的提高.
文献关键词:
漏磁信号;增强算法;磁偶极子模型;交叉相关性
中图分类号:
作者姓名:
杨理践;赵东升;耿浩;黄平
作者机构:
沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳 110870
文献出处:
引用格式:
[1]杨理践;赵东升;耿浩;黄平-.漏磁信号增强算法研究)[J].仪器仪表学报,2022(02):176-186
A类:
B类:
漏磁信号,信号增强,增强算法,算法研究,数据智能分析,高频噪声,接进,错误率,凹槽,磁偶极子模型,漏磁场,法向,原函数,一阶导数,数具,交叉相关性,磁感应强度,目标位置,余位,牵拉,在役,漏磁内检测,内检测数据,信号质量评估,量化评估,有样,dB
AB值:
0.238213
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