典型文献
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
文献摘要：
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰.使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移.仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了 36％、38％和32％,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了 37％.对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了 UICG法的有效性.综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度.
文献关键词：
图像聚类;伽马混合模型;颈动脉;管壁搏动位移;干扰抑制
中图分类号：
作者姓名：
魏倩;何冰冰;张榆锋;李支尧;王致诚
作者机构：
云南大学信息学院 昆明 650504;昆明医科大学第三附属医院 昆明 650118
文献出处：
引用格式：
[1]魏倩;何冰冰;张榆锋;李支尧;王致诚-.基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制)[J].仪器仪表学报,2022(07):199-208
A类：
伽马混合模型,管壁搏动位移,UICG,PCMI
B类：
超图,图像聚类,颈动脉管,干扰抑制,配准方法,血管壁,远距,归一化互信息,相似性测度,图像序列,行空,逆变换,除外,外界干扰,散斑,追踪法,主轴,质心,统配,旋转方向,NRMSE,健康受试者,制干,估计精度
AB值：
0.207256
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
