典型文献
动态主题网络视角下的突破性创新主题识别:以区块链领域为例
文献摘要：
[目的/意义]突破性创新对科技发展具有关键作用.大数据环境下,科学技术发展本身所具有的复杂、多维、不断进化等特征越发凸显.以动态视角进行突破性创新主题识别,对于为国家、企业及高校详析突破性创新领域、合理配置创新资源以及提供创新升级解决方案具有重要意义.[方法/过程]综合运用主题模型、词嵌入算法以及复杂网络分析等方法构建动态主题网络,全面考量主题在时间窗口内的结构特性以及时间窗口间的演化状态,并以其为基础结合突破性创新的新颖性、突变性、影响力和学科交叉性特征识别突破性创新主题.[结果/结论]面向区块链领域展开实证研究,识别出神经网络(Neural Network)和边缘计算(Edge Computing)两个主题的突破性创新特征最为显著.结合区块链现有研究及美国国家科学技术委员会发布的关键和新兴技术清单,验证了本文方法的可行性和有效性.但有关结果的定量验证,以及融合多源数据的突破性创新主题识别有待进一步研究.
文献关键词：
突破性创新;主题网络;主题识别;LDA;Word2vec模型;区块链
中图分类号：
作者姓名：
陈虹枢;宋亚慧;金茜茜;汪雪锋
作者机构：
北京理工大学管理与经济学院 北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]陈虹枢;宋亚慧;金茜茜;汪雪锋-.动态主题网络视角下的突破性创新主题识别:以区块链领域为例)[J].图书情报工作,2022(10):45-58
A类：
B类：
主题网络,网络视角,突破性创新,主题识别,大数据环境下,动态视角,新领域,创新资源,创新升级,主题模型,词嵌入,复杂网络分析,时间窗口,口内,结构特性,口间,演化状态,新颖性,突变性,学科交叉性,特征识别,出神,Neural,Network,边缘计算,Edge,Computing,创新特征,国家科学技术委员会,多源数据,LDA,Word2vec
AB值：
0.353118
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