典型文献
基于SciTS会议文本的跨学科科研协作新兴主题识别及预测
文献摘要：
[目的/意义]为探析研究前沿与发展趋向,突破现有跨学科科研协作研究在主题识别预测中的不足,本文提出跨学科科研协作新兴主题识别及预测研究框架,实现新兴主题识别及未来发展趋势预测.[方法/过程]以时间切片的形式对SciTS会议文本进行主题抽取,提出新兴主题测量指标,探测领域内新兴主题并构建新兴主题时间序列;而后分别采取BP神经网络和SVR两种经典机器学习算法对新兴主题未来三年发展趋势进行预测分析.[结果/结论]根据历史数据对跨学科科研协作新兴主题进行识别及预测有较好的效果,在识别出的五个新兴主题中,跨学科交流与对话、跨学科协作社区搭建、跨学科教育与培训等主题未来发展状态将趋热.[创新/局限]选取美国SciTS会议文本为典型案例展开探索性分析,丰富当前跨学科科研协作研究内容的层次性和多样性.
文献关键词：
跨学科;科研协作;新兴主题识别;趋势预测;文本挖掘
中图分类号：
作者姓名：
叶光辉;王灿灿;李松烨
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]叶光辉;王灿灿;李松烨-.基于SciTS会议文本的跨学科科研协作新兴主题识别及预测)[J].情报科学,2022(07):126-135
A类：
SciTS,新兴主题识别
B类：
科研协作,研究前沿,发展趋向,预测研究,研究框架,发展趋势预测,时间切片,主题抽取,测量指标,SVR,机器学习算法,预测分析,历史数据,跨学科交流,跨学科协作,作社,跨学科教育,发展状态,探索性分析,层次性,文本挖掘
AB值：
0.211025
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