典型文献
多源数据融合下突发公共事件社会关注与政策趋向研究——以新冠肺炎疫情为例
文献摘要：
[目的/意义]旨在为政府实施健康舆论引导和擎画预警防控方案提供参考.[方法/过程]以"新冠肺炎疫情"为例,通过融合突发公共事件相关新闻数据和政策文件,综合运用自然语言处理和文本主题识别等方法,提出基于主题强度、主题相似度、政策敏感度(PSPE)的主题演化分析思路,描绘突发公共事件主题社会关注和政策趋向的发展状态.[结果/结论]社会关注从国内国际疫情的通报逐步演化为突发性地区事件和疫情对生活影响等主题;反馈型敏感度新闻主题会引导政策发布的趋向,引导型敏感度政策主题会指导新闻发布的趋向.
文献关键词：
突发公共事件;主题识别;主题相似度;主题演化;政策敏感度;新冠肺炎疫情
中图分类号：
作者姓名：
陈启明;王效岳;白如江;杜清玲
作者机构：
山东理工大学信息管理研究院 山东淄博 255049;《山东理工大学学报(自然科学版)》编辑部 山东淄博 255049
文献出处：
引用格式：
[1]陈启明;王效岳;白如江;杜清玲-.多源数据融合下突发公共事件社会关注与政策趋向研究——以新冠肺炎疫情为例)[J].情报探索,2022(06):15-25
A类：
B类：
多源数据融合,突发公共事件,舆论引导,预警防控,防控方案,新闻数据,政策文件,自然语言处理,文本主题识别,主题强度,主题相似度,政策敏感度,PSPE,主题演化分析,分析思路,发展状态,国内国际,通报,突发性,新闻主题,策发,政策主题,会指,新闻发布
AB值：
0.353434
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