典型文献
新兴技术的多指标量化识别研究——基于向量袁征方法的探索
文献摘要：
[目的/意义]立足计量视角,通过对新兴技术特征的量化评价识别"目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地"的新兴技术.[方法/过程]借助Node2Vec网络表征方法,从术语共现网络中学习技术术语的向量表示;以此为基础量化新兴技术"过去、现在及未来"三大时间维度特征-"融合性、新颖性及潜在的科学影响力",用特征值筛选技术主题是否具有新兴性,由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型.最后以航空领域为例进行实证研究,验证该方法的科学性和合理性.[结果/结论]通过引入"术语向量表征"的计算视角,有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系,提升了新兴技术特征计算的客观性;同时结合技术的历史、当前和预测信息,从网络结构和语义特征两方面进行识别,取得了较好的效果.
文献关键词：
新兴技术识别;网络节点表征;链接预测;Node2vec;交叉融合性
中图分类号：
作者姓名：
孙蒙鸽;王燕鹏;韩涛;刘盼盼
作者机构：
中国科学院文献情报中心 北京100190;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]孙蒙鸽;王燕鹏;韩涛;刘盼盼-.新兴技术的多指标量化识别研究——基于向量袁征方法的探索)[J].图书情报工作,2022(03):130-139
A类：
网络节点表征
B类：
多指标,指标量化,量化识别,技术特征,量化评价,研究阶段,发落,Node2Vec,表征方法,共现网络,学习技术,技术术语,向量表示,大时间,时间维度,维度特征,新颖性,科学影响,筛选技术,技术主题,向量表征,新兴技术识别,技术识别模型,航空领域,关联关系,特征计算,语义特征,链接预测,Node2vec,交叉融合性
AB值：
0.469323
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