典型文献
基于组合概率的技术主题新颖性研究
文献摘要：
技术新颖性被认为是突破性创新的重要动力,全面衡量技术主题内容新颖性,有助于尽早识别新颖性专利并降低新兴关键技术延迟识别的风险.主题词作为技术的知识元之一,能很好地表征技术发明的主题内容和方法.本文提出一种从组合概率视角测度技术主题内容新颖性的方法,融合了专利主题词的直接组合次数、间接组合概率和语义相似度三个方面.以人工智能领域的发明专利为例,验证该方法能够捕捉主题词组合之间的潜在距离,比单一指标能够识别出更多新颖性组合.本文发现高新颖性/高常规性组合专利具有较高的平均被引次数,高新颖性专利成为高被引专利的概率最大.
文献关键词：
技术主题新颖性;知识组合概率;链接预测;表示学习
中图分类号：
作者姓名：
孙晓玲;陈娜;丁堃
作者机构：
大连理工大学科学学与科技管理研究所,大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓玲;陈娜;丁堃-.基于组合概率的技术主题新颖性研究)[J].情报学报,2022(10):1015-1023
A类：
技术主题新颖性,知识组合概率
B类：
技术新颖性,突破性创新,主题内容,早识别,词作,知识元,表征技术,技术发明,内容和方法,专利主题词,语义相似度,人工智能领域,发明专利,词组,单一指标,文发,常规性,被引次数,高被引,链接预测,表示学习
AB值：
0.289441
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