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中国交通运输业碳排放驱动因素与达峰路径
文献摘要：
交通运输业是中国碳排放来源的主要部门之一,具有很大的减排潜力.本文首先测算了 2001-2020年中国交通运输业的碳排放,接着运用对数平均迪氏指数(LMDI)法分解碳排放的驱动因素,最后运用蒙特卡洛模拟,并设计3种情景(基准情景、技术进步情景和低碳目标情景),研究不同政策路径对2021-2030年交通运输业碳排放的动态影响及其达峰潜力.研究表明:①中国交通运输业碳排放最主要的驱动因素是经济规模,其次是人口规模;②促降因素为能源碳集约度、交通能源强度以及行业规模,其中影响最大的是行业规模;③蒙特卡洛模拟的结果显示,与基准情景相比,技术进步情景的减排力度最大可达30.27％,低碳目标情景的减排力度最大可达51.32％.此外,3种情景中,只有在低碳目标情景下有可能实现2030年交通运输业的碳达峰目标,另外两种情景尚未出现达峰拐点.最后,根据研究结论,本文为交通运输业实现2030年碳达峰目标提供了相关政策建议.
文献关键词：
交通运输业;绿色交通;碳排放;LMDI分解;情景分析;蒙特卡洛模拟;碳达峰
中图分类号：
作者姓名：
王世进;蒯乐伊
作者机构：
江苏师范大学商学院,徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]王世进;蒯乐伊-.中国交通运输业碳排放驱动因素与达峰路径)[J].资源科学,2022(12):2415-2427
A类：
B类：
国交,交通运输业,驱动因素,达峰路径,放来,减排潜力,先测,对数平均迪氏指数,LMDI,蒙特卡洛模拟,低碳目标,政策路径,动态影响,经济规模,人口规模,能源强度,行业规模,中影,拐点,绿色交通,情景分析
AB值：
0.233236
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