典型文献
基于STIRPAT模型的浙江省碳排放峰值预测分析
文献摘要：
为应对全球气候变暖问题,我国提出2030年前实现碳达峰的目标.为探究该目标实现的可达性,以浙江省为例,充分考虑人口、人均GDP、碳排放强度、能源消耗强度、能源结构、产业结构等因素对碳排放的影响,建立了修正的STIRPAT模型,经过实证分析发现该模型精确度良好,R2值达到0.982,能够很好地预测未来浙江省的碳排放.设定三种情景对浙江省二氧化碳排放峰值时间进行预测,结果表明:基准情景、低碳情景和强化低碳情景下浙江省均能在2030年前实现碳达峰目标.通过分析模型系数发现人口、能源结构、人均GDP是影响浙江省碳减排的主要因素.
文献关键词：
STIRPAT模型;浙江省;碳排放量;情景预测
中图分类号：
作者姓名：
赵慈;宋晓聪;刘晓宇;沈鹏;陈忱;刘磊
作者机构：
中国环境科学研究院,北京100012;生态环境部环境工程评估中心,北京100012
文献出处：
引用格式：
[1]赵慈;宋晓聪;刘晓宇;沈鹏;陈忱;刘磊-.基于STIRPAT模型的浙江省碳排放峰值预测分析)[J].生态经济,2022(06):29-34
A类：
B类：
STIRPAT,碳排放峰值,峰值预测,预测分析,全球气候变暖,目标实现,可达性,碳排放强度,能源消耗强度,能源结构,预测未来,二氧化碳排放,峰值时间,数发,碳排放量,情景预测
AB值：
0.287203
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