典型文献
中国四大经济区域道路交通碳排放预测与减排潜力评估——基于私家车轨迹数据的情景模拟
文献摘要：
"双碳"目标的实现与低碳经济发展都要求重点关注道路交通碳减排问题.文章首先以私家车轨迹数据为切入口,通过逆地理编码、BP神经网络与广义回归神经网络(GRNN)的仿真对比,对四大经济区域私家车碳排放量进行预测,发现各区域按照道路交通碳排放量排序,由高到低依次为东部、西部、中部和东北部区域;其次,模拟不同碳税情景,基于效率、效果和公平三重视角构建指标体系评估四大经济区域道路交通领域减排潜力,发现不同碳税情景下,东部道路交通领域减排潜力最优,各区域道路交通领域减排潜力差距较大,并且随着税率的增加,东部、中部和西部呈上升趋势,东北部呈下降趋势;最后,针对各区域道路交通领域减排潜力差异,提出政策建议.
文献关键词：
道路交通;碳排放;环境规制政策;碳税情景模拟;减排潜力
中图分类号：
作者姓名：
陈文婕;吴小刚;肖竹
作者机构：
中南林业科技大学 商学院,中国湖南 长沙 410004;湖南大学 信息科学与工程学院,中国湖南 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]陈文婕;吴小刚;肖竹-.中国四大经济区域道路交通碳排放预测与减排潜力评估——基于私家车轨迹数据的情景模拟)[J].经济地理,2022(07):44-52
A类：
碳税情景模拟
B类：
国四,四大经济区域,道路交通,交通碳排放,碳排放预测,减排潜力,潜力评估,私家车,轨迹数据,低碳经济发展,交通碳减排,先以,切入口,地理编码,广义回归神经网络,GRNN,仿真对比,碳排放量,东北部,交通领域,税率,环境规制政策
AB值：
0.234222
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