典型文献
随机价格下杉木人工林的碳汇收益及最优轮伐期确定
文献摘要：
发展林业碳汇是应对全球气候变化及实现中国2060年碳中和的重要举措.基于改进的Faustmann-Hartman模型,以中国南方浙江、福建和江西三个省份杉木人工林为研究对象,使用时间序列模型拟合并预测中国碳排放权交易市场的碳汇价格,通过蒙特卡洛模拟确定最优轮伐期及碳汇收益.研究结果表明:(1)依次纳入木材收益、地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益时,杉木人工林的最优轮伐期分别为21.85年、22.98年和22.88年;(2)上述三种情景下,林地期望价值的净现值分别为20408.20元/hm2、24587.29元/hm2和28101.11元/hm2;(3)全面考虑包含死亡有机质碳库在内的林业碳汇效益,能够稳定提高林地所有者收益约7.02％～21.61％.此外,应进一步考虑多轮伐期下税收政策及自然风险等因素对碳汇营林的影响,这是确定最优轮伐期和碳汇收益后续研究值得重视的问题.
文献关键词：
杉木;碳汇收益;最优轮伐期;Faustmann-Hartman模型;随机价格;时间序列分析;蒙特卡洛模拟
中图分类号：
作者姓名：
余智涵;宁卓;杨红强
作者机构：
南京林业大学经济管理学院,南京210037;国家林业与草原局林产品经济贸易研究中心,南京210037;南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心,南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]余智涵;宁卓;杨红强-.随机价格下杉木人工林的碳汇收益及最优轮伐期确定)[J].自然资源学报,2022(03):753-768
A类：
随机价格
B类：
杉木人工林,碳汇收益,最优轮伐期,林业碳汇,全球气候变化,Faustmann,Hartman,中国南方,使用时间,时间序列模型,模型拟合,碳排放权交易市场,碳汇价格,蒙特卡洛模拟,木材,地上生物量,有机质,林地期望价值,净现值,hm2,碳库,所有者,多轮,税收政策,自然风,营林,时间序列分析
AB值：
0.239829
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