典型文献
基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法
文献摘要：
图像质量评价是图像处理领域中基本且具有挑战性的问题.对比度失真对图像质量的感知影响较大,目前针对对比度失真图像的无参考图像质量评价研究相对较少.基于此,提出了基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法,利用彩色三要素的亮度、色调和饱和度3个参数实现了对比度失真图像的质量评价方法.在亮度方面,提取矩特征及图像直方图与均匀分布之间的Kullback-Leibler散度特征.在色调和饱和度方面,分别在HSV空间的H和S通道中提取颜色加权局部二值模式(LBP)直方图特征.利用AdaBoosting BP神经网络训练预测模型.在5个标准图像数据库中进行广泛的实验分析和交叉验证,结果表明,所提方法与现有的对比度失真图像质量评价方法相比,性能有明显的提升.
文献关键词：
图像质量评价;对比度失真;HSV颜色空间;无参考;彩色三要素;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
丁盈秋;杨杨;成茗;张卫明
作者机构：
安徽大学 电子信息工程学院, 合肥 230601;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院, 合肥 230088;中国科学技术大学 网络空间安全学院,合肥230027
文献出处：
引用格式：
[1]丁盈秋;杨杨;成茗;张卫明-.基于彩色三要素的无参考对比度失真图像质量评价方法)[J].北京航空航天大学学报,2022(08):1418-1427
A类：
彩色三要素,对比度失真,AdaBoosting
B类：
质量评价方法,真对,对对,无参考图像质量评价,质量评价研究,亮度,色调,矩特征,图像直方图,均匀分布,Kullback,Leibler,散度,HSV,局部二值模式,LBP,直方图特征,神经网络训练,标准图,图像数据库,交叉验证,颜色空间
AB值：
0.199804
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