典型文献
全景图像质量评价方法最新进展
文献摘要：
随着虚拟现实技术的快速发展,全景视频图像已成为一种新的媒体展示形式被投入使用.全景图像的质量评价方法对促进虚拟现实技术具有重要的现实意义.研究了近五年来全景图像质量评价新方法.分析了全景图像客观评价指标,包括基于峰值信噪比的改进方法和基于结构相似性的改进方法.归纳总结了基于深度学习的全景图像质量评价方法以及其特有的缝合失真和投影失真的评价方法.搜集整理了常用的全景图像质量评价公共数据集与专有自建数据集.采用皮尔森相关系数、斯皮尔曼秩相关系数与均方根误差作为评价指标,根据客观评分与人眼主观感受的相关程度对现有全景图像质量评价方法进行了对比分析.对全景图像质量评价方法的发展方向进行展望.
文献关键词：
全景图像;图像质量评价;客观评价;深度学习;投影失真;特殊失真
中图分类号：
作者姓名：
艾达;白岩松;于可欣;元辉;刘颖
作者机构：
西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121;山东大学 控制科学与工程学院,济南 250100
文献出处：
引用格式：
[1]艾达;白岩松;于可欣;元辉;刘颖-.全景图像质量评价方法最新进展)[J].计算机工程与应用,2022(24):1-11
A类：
投影失真,特殊失真
B类：
全景图像,图像质量评价,质量评价方法,最新进展,虚拟现实技术,全景视频,视频图像,媒体展示,展示形式,投入使用,客观评价指标,峰值信噪比,改进方法,结构相似性,缝合,搜集整理,公共数据,专有,自建数据集,皮尔森相关系数,斯皮尔曼,秩相关系数,人眼,主观感受
AB值：
0.207884
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