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增益控制策略下的梯度域路径追踪算法
文献摘要：
针对梯度域路径追踪算法在像素平面均匀采样的策略会使渲染图像在不同频率区域的渲染质量差别较大的问题,提出增益控制策略下的梯度域路径追踪算法.引入平均梯度计算局部平均梯度值,筛选并标记出高频区域和低频区域,将低频区域的样本用于对高频区域增强采样;随着每轮渲染高低频区域的不断更新,自适应地对样本进行分配,实现像素平面采样的增益控制.一方面,在不同材质和光照的场景下,将改进算法和梯度域路径追踪算法进行实验对比,结果表明,文中算法使人眼敏感的高频区域渲染更加细腻;另一方面,使用均方误差、峰值信噪比和结构相似度3种图像质量评价指标评价渲染图像,并对比采样过程中3个指标的变化情况,结果表明,在保证样本数量相同的条件下,文中算法可以加快渲染的收敛速度,提高渲染效率.
文献关键词：
增益控制;迭代式采样;平均梯度;梯度域;路径追踪
中图分类号：
作者姓名：
贺怀清;赵煜桢;刘浩翰
作者机构：
中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]贺怀清;赵煜桢;刘浩翰-.增益控制策略下的梯度域路径追踪算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(02):294-304
A类：
迭代式采样
B类：
增益控制,梯度域,路径追踪,追踪算法,像素,均匀采样,渲染,不同频率,平均梯度,记出,增强采样,高低频,不断更新,现像,不同材质,改进算法,实验对比,人眼,加细,细腻,均方误差,峰值信噪比,结构相似度,图像质量评价,质量评价指标,指标评价,样本数量,收敛速度
AB值：
0.314707
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