典型文献
基于改进蚁群算法的软件定义网络负载均衡
文献摘要：
为改善软件定义网络(SDN)负载均衡问题,对传统的蚁群算法进行改进,并结合服务器负载均衡算法,提出一个改进型的联合算法.该算法使用加权最小连接调度算法,服务器端选择负载最小的服务器,并利用改进蚁群算法(Im-ACO)选择到达所选服务器的最佳路径.理论分析及实验结果表明,提出的联合算法使网络性能得到显著提高,网络吞吐量更高,丢包率更低.
文献关键词：
软件定义网络;蚁群算法;负载均衡;最佳路径
中图分类号：
作者姓名：
李静;贺利春;雷鸣
作者机构：
西安工业大学 电子信息工程学院,陕西 西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]李静;贺利春;雷鸣-.基于改进蚁群算法的软件定义网络负载均衡)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(10):1081-1086
A类：
B类：
改进蚁群算法,软件定义网络,网络负载,负载均衡,SDN,均衡问题,服务器负载,均衡算法,改进型,联合算法,调度算法,服务器端,Im,ACO,最佳路径,网络性能,网络吞吐量,丢包率
AB值：
0.370633
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