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基于负载均衡的低轨卫星网络动态路由算法
文献摘要：
针对低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络负载不平衡和服务高负载区域的卫星更容易发生拥塞的问题,提出了一种基于负载均衡的低轨卫星网络动态路由方法——DLR.介绍了实现低轨卫星网络负载均衡的2种策略以及对卫星节点状态的分类,详细描述了算法的设计与实现.DLR算法包含基于蚁群算法的全局负载均衡和针对突发拥塞的局部路由调整两部分.全局负载均衡部分根据节点状态改进了蚁群算法初始化信息素浓度和启发函数,从而获得绕过高负载卫星节点的最优路径,局部路由调整部分通过卫星节点逐跳分流弥补了蚁群算法处理突发拥塞不及时的缺点,从而获得更好的负载均衡效果.通过仿真实验与经典算法进行比较,DLR算法使网络性能有了一定提升.
文献关键词：
卫星网络;负载均衡;路由算法;蚁群算法;局部调整
中图分类号：
作者姓名：
顿聪颖;金凤林;谭诗翰;祁春雨
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院, 江苏南京 210007;中国人民解放军 31697 部队, 辽宁大连 116100
文献出处：
引用格式：
[1]顿聪颖;金凤林;谭诗翰;祁春雨-.基于负载均衡的低轨卫星网络动态路由算法)[J].无线电工程,2022(05):790-798
A类：
B类：
负载均衡,低轨卫星网络,网络动态,动态路由算法,Low,Earth,Orbit,LEO,网络负载,负载不平衡,高负载,拥塞,DLR,点状,详细描述,蚁群算法,全局负载,局部路由,初始化,信息素浓度,启发函数,绕过,最优路径,整部,均衡效果,网络性能,局部调整
AB值：
0.329473
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