典型文献
基于深度强化学习的转发效能感知流量调度算法
文献摘要：
软件定义网络(SDN)通过将控制平面与数据平面分离,可实现灵活的流量调度,更有效地利用网络资源.但是,流表项数量、设备负载率及连接主机数量增加等因素的共同作用会导致SDN交换机的转发效能降低,进而影响端到端的数据传输时延.为了解决上述问题,提出了基于深度强化学习的转发效能感知流量调度算法.首先,将交换机状态信息统一到感知模型中,通过神经网络建立交换机状态信息和转发效能的映射关系.然后,结合网络状态和流量信息,通过深度强化学习产生流量调度策略.最后,通过由最短路径和负载均衡算法产生的专家样本引导模型训练,不仅使模型学习到专家样本的知识以提升性能,同时提升模型训练效率.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法不仅使端到端的平均传输时延降低了15.31％,而且保证了网络整体的负载均衡.
文献关键词：
软件定义网络;深度强化学习;流量调度;转发效能感知;负载均衡
中图分类号：
作者姓名：
沙宗轩;霍如;孙闯;汪硕;黄韬
作者机构：
北京工业大学信息学部,北京 100124;网络通信与安全紫金山实验室, 江苏南京 211111;清华大学自动化系,北京 100084;北京邮电大学网络与交换国家重点实验室,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]沙宗轩;霍如;孙闯;汪硕;黄韬-.基于深度强化学习的转发效能感知流量调度算法)[J].通信学报,2022(08):30-40
A类：
转发效能感知
B类：
深度强化学习,流量调度,调度算法,软件定义网络,SDN,控制平面,数据平面,利用网络,网络资源,流表,表项,项数,负载率,主机,机数量,加等,交换机,端到端,数据传输,传输时延,机状态,状态信息,感知模型,立交,映射关系,网络状态,调度策略,最短路径,负载均衡,均衡算法,模型训练,模型学习,提升性能,训练效率
AB值：
0.32532
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
