典型文献
基于移动云服务的车联网任务卸载策略
文献摘要：
针对车联网数据卸载策略在选择边缘服务器时忽略负载均衡的问题,提出一种基于移动云服务的车联网任务卸载策略.该策略基于一种新型网络架构,采用强化学习实现卸载任务指派,将任务卸载的问题转化为车联网服务收益的问题,以通信资源和计算资源构建约束条件,结合整个计算资源系统任务处理时延最低和系统可靠性的要求,寻找可用的服务器节点,实现对卸载任务的最优指派.实验仿真表明,所提出的方法能够减少系统的负载率和任务完成时间,降低了最大链路带宽占用率,从而提升了任务卸载的效率.
文献关键词：
车联网;移动云服务;任务卸载;增强学习
中图分类号：
作者姓名：
彭科;黄焘;程旭;李强;李陶然
作者机构：
南方电网电动汽车服务有限公司,广东深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]彭科;黄焘;程旭;李强;李陶然-.基于移动云服务的车联网任务卸载策略)[J].移动通信,2022(08):113-119
A类：
移动云服务,服务器时
B类：
任务卸载,卸载策略,车联网数据,数据卸载,边缘服务器,负载均衡,新型网络架构,强化学习,任务指派,问题转化,服务收益,通信资源,计算资源,资源构建,任务处理,时延,系统可靠性,实验仿真,负载率,任务完成时间,链路,带宽占用,占用率,增强学习
AB值：
0.36665
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