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稀疏优化二阶算法研究进展
文献摘要：
稀疏优化是最优化学科近十余年发展起来的一个崭新分支.它主要研究带有稀疏结构特征的优化问题,在大数据分析与处理、机器学习与人工智能、信号与图像处理、生物信息学等学科领域有广泛应用.然而,稀疏优化属于非凸非连续优化,是一个NP-难问题.一直以来,人们通常采用一阶算法求解大规模稀疏优化问题,并取得了丰富成果.为提高计算速度和求解精度,人们近几年创新发展了若干计算花费少的二阶算法,本文主要介绍与评述其研究进展,奉献给读者.
文献关键词：
稀疏优化;二阶算法;正则项;收敛性
中图分类号：
作者姓名：
王锐;修乃华
作者机构：
北京大学北京国际数学研究中心,北京100871;北京交通大学理学院数学系,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]王锐;修乃华-.稀疏优化二阶算法研究进展)[J].数值计算与计算机应用,2022(03):314-328
A类：
B类：
二阶算法,算法研究,优化学科,十余年,稀疏结构,分析与处理,学科领域,非凸,非连续,NP,稀疏优化问题,计算速度,计算花费,奉献给,正则项,收敛性
AB值：
0.316802
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