典型文献
基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法
文献摘要：
针对含有未知时滞的多输入受控自回归系统模型的时滞与参数辨识问题,基于Householder变换探讨一种贪婪正交最小二乘辨识算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设置输入数据回归长度对系统模型进行过参数化,得到一个含有稀疏参数向量的高维辨识模型;其次,为了避免最小二乘算法中对高维协方差矩阵的求逆运算,利用Householder变换对信息矩阵进行正交分解,推导基于Householder变换的正交最小二乘算法;然后,为了提高辨识效率,降低辨识成本,推导基于Householder变换的贪婪准则,进而得到基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法,该算法能够在少量采样数据的条件下获得稀疏参数向量的估计值;最后,根据估计的稀疏参数向量的结构得到系统时滞估计.仿真结果表明了所提出算法的有效性.
文献关键词：
多变量系统;参数辨识;时滞估计;Householder变换;贪婪算法;贪婪正交最小二乘算法
中图分类号：
作者姓名：
刘艳君;韩萍;马君霞
作者机构：
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学 物联网工程学院,江苏无锡214122
文献出处：
引用格式：
[1]刘艳君;韩萍;马君霞-.基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法)[J].控制与决策,2022(09):2281-2286
A类：
时滞估计,贪婪正交最小二乘算法
B类：
Householder,多输入,受控,自回归,系统模型,参数辨识,各输,输入通,输入数据,参数化,辨识模型,高维协方差矩阵,逆运算,正交分解,辨识效率,采样数据,估计值,据估计,多变量系统,贪婪算法
AB值：
0.257962
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