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含未知时延的多输入系统梯度迭代辨识算法
文献摘要：
针对含有未知输入时延的多输入动态调节系统,基于过参数化后系统模型具有的稀疏特性,将压缩感知思想、梯度搜索和递阶辨识原理相结合,提出一种梯度追踪迭代辨识算法.该算法能够从过参数化的高维稀疏参数向量中获取少数关键非零参数位置,实现系统降维,并采用有限的输入输出测量数据,实现对未知参数和时延的联合估计,提高了辨识效率.最后,采用仿真示例验证了所提算法的有效性,仿真结果表明所提方法能够有效估计系统参数和时延.
文献关键词：
多输入;未知时延;参数估计;梯度搜索;递阶辨识
中图分类号：
作者姓名：
陶太洋;肖东岳
作者机构：
南阳理工学院智能制造学院,河南南阳473004
文献出处：
引用格式：
[1]陶太洋;肖东岳-.含未知时延的多输入系统梯度迭代辨识算法)[J].控制工程,2022(07):1242-1248
A类：
未知时延
B类：
多输入,梯度迭代,迭代辨识,未知输入,输入时延,动态调节,调节系统,参数化,系统模型,稀疏特性,压缩感知,梯度搜索,递阶辨识,辨识原理,梯度追踪,高维,数位,输入输出,测量数据,未知参数,联合估计,辨识效率,示例,有效估计,系统参数,参数估计
AB值：
0.488177
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