典型文献
多输入C-ARMA系统参数和时延的梯度追踪辨识算法
文献摘要：
考虑含有输入时延的多输入单输出受控滑动平均自回归系统模型的参数和时延估计问题.参数化后的系统模型具有稀疏特性,受递阶辨识原理和压缩感知理论的启发,结合梯度搜索原理和匹配追踪思想提出针对该模型的梯度追踪迭代辨识算法.相比正交匹配追踪迭代算法,所提出的算法计算量较小且具有较高的辨识效率.最后通过数值仿真实例验证所提出算法的有效性.
文献关键词：
参数估计;时延;梯度追踪;多输入;递阶原理;稀疏
中图分类号：
作者姓名：
陶太洋;汪宝;汪学海
作者机构：
南阳理工学院智能制造学院,河南南阳473004;南阳理工学院信息工程学院,河南南阳473004;信阳师范学院数学与统计学院,河南信阳464000
文献出处：
引用格式：
[1]陶太洋;汪宝;汪学海-.多输入C-ARMA系统参数和时延的梯度追踪辨识算法)[J].控制与决策,2022(08):2085-2090
A类：
递阶原理
B类：
ARMA,系统参数,梯度追踪,输入时延,多输入单输出,受控,滑动平均,自回归,系统模型,时延估计,参数化,稀疏特性,递阶辨识,辨识原理,压缩感知理论,梯度搜索,迭代辨识,正交匹配追踪,迭代算法,算法计算,计算量,辨识效率,参数估计
AB值：
0.466363
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