典型文献
基于相关系数稀疏表征的转子振动信号周期特征提取
文献摘要：
传统的信号处理方法难以对含噪混叠信号进行分析,给旋转机械的运行状况监测和故障诊断带来困难.为此,结合转子振动信号周期性强的特点,提出互相关稀疏分解方法.对仿真信号进行压缩传感,从而实现信号的降维.构造离散傅里叶字典,通过正交匹配追踪算法得出信号的稀疏表示.利用皮尔逊系数计算重构信号与原信号的相关性,选择最合适的稀疏度K完成对仿真信号的降噪重构.将稀疏系数与字典中对应的原子相乘,分离出仿真信号中不同的频率成分;对转子振动信号实例进行分析,提取转子的转频及其倍频成分.结果表明:与传统的信号处理方法相比,所提方法处理的含噪混叠信号更易于分析,有助于旋转机械的运行状况监测和故障诊断.
文献关键词：
转子系统;稀疏分解;降噪;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
唐振宇;黄凯;杨期江;朱晓彬
作者机构：
广州航海学院船舶与海洋工程学院,广东广州510725
文献出处：
引用格式：
[1]唐振宇;黄凯;杨期江;朱晓彬-.基于相关系数稀疏表征的转子振动信号周期特征提取)[J].机床与液压,2022(17):200-205
A类：
B类：
稀疏表征,转子振动,振动信号,周期特征,信号处理,旋转机械,运行状况,断带,互相关,稀疏分解,分解方法,压缩传感,离散傅里叶,字典,正交匹配追踪算法,稀疏表示,皮尔逊系数,重构信号,最合适,稀疏度,降噪,稀疏系数,相乘,倍频,转子系统
AB值：
0.363895
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