典型文献
基于引力搜索算法的造纸过程模型辨识
文献摘要：
造纸过程是一个多输入多输出的过程,造纸过程的模型辨识具有重要的研究意义.建立了造纸过程的多输入多输出模型,采用引力搜索算法(GSA)对造纸过程的模型进行参数辨识,并将预测模型的预测输出与实际模型的输出作对比.同时,论文使用广义增广随机梯度算法(GESG)对该造纸过程的模型进行辨识,并将两种算法的辨识效果进行对比.结果表明,GSA在造纸过程的辨识方面具有较高的辨识精度,预测模型的输出与系统输出较为吻合.相比于GESG算法,GSA具有收敛速度快、辨识精度高等优点.在不同的噪声方差影响下,GSA也能取得较好的辨识效果.该算法对造纸过程的参数辨识具有一定的可行性.
文献关键词：
造纸过程;多输入多输出;系统辨识;参数估计;引力搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
李政;李俊红;顾菊平;华亮
作者机构：
南通大学电气工程学院,江苏南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]李政;李俊红;顾菊平;华亮-.基于引力搜索算法的造纸过程模型辨识)[J].控制工程,2022(11):1974-1980
A类：
GESG
B类：
引力搜索算法,造纸过程,过程模型,模型辨识,一个多,多输入多输出,研究意义,出模,GSA,参数辨识,增广,随机梯度,梯度算法,辨识精度,收敛速度,能取,系统辨识,参数估计
AB值：
0.208795
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