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基于数据挖掘的四妙丸类方临床应用配伍规律分析
文献摘要：
目的 运用数据挖掘技术探明四妙丸类方临床应用配伍规律.方法 以中国知网、万方和维普为检索数据库,分别以"四妙丸""四妙汤""四妙方"为主题、篇关摘和关键词进行检索四妙丸类方的临床应用相关文献,运用Excel 2019、IBM SPSS Modeler 18.0和IBM SPSS 25.0软件进行频数分析和聚类分析,借助Cytoscape 3.8.2软件构建加味中药中最高频药物的成分-交集靶点-通路图.结果 共筛选到220篇文献,包含44种病名、72种主治症状和30种配伍比例;245首方剂涉及240味加味中药,共1783频次,以土茯苓为首的高频药物33味,加味中药按功效分类可分为18种,药味共373频次,药性共239频次,归经共590频次;关联规则分析得到14组关联规则,高频中药聚类分析得到7个聚类方.共收集四妙丸活性成分42个,土茯苓活性成分15个,筛选四妙丸-急性痛风性关节炎交集靶点31个,通路29条,四妙丸-土茯苓-急性痛风性关节炎交集靶点26个,通路38条.结论 频数分析和聚类分析等数据挖掘技术有助于对四妙丸类方的临床应用配伍规律进行总结,为指导四妙丸类方临床合理应用提供依据,并为研发相关创新药物提供数据参考.
文献关键词：
四妙丸;数据挖掘;配伍规律;成分-靶点-通路;土茯苓;急性痛风性关节炎
中图分类号：
作者姓名：
梁欣仪;梅志刚;闻晓东
作者机构：
中国药科大学中药学院天然药物活性组分与药效国家重点实验室,江苏南京211198;湖南中医药大学中西医结合心脑疾病防治湖南省重点实验室,湖南长沙410208
文献出处：
引用格式：
[1]梁欣仪;梅志刚;闻晓东-.基于数据挖掘的四妙丸类方临床应用配伍规律分析)[J].中草药,2022(02):507-518
A类：
B类：
四妙丸,配伍规律分析,数据挖掘技术,四妙汤,妙方,进行检索,Excel,IBM,Modeler,行频,频数分析,Cytoscape,软件构建,加味,高频药物,交集靶点,路图,病名,主治,配伍比例,首方,方剂,土茯苓,功效分类,药味,归经,关联规则分析,高频中药,共收,活性成分,急性痛风性关节炎,临床合理应用,创新药物
AB值：
0.256485
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