典型文献
基于 Elman神经网络的不锈钢微秒激光着色预测
文献摘要：
初步探讨了微秒激光辐射不锈钢表面的着色机理,在激光焦距及填充间距一定的条件下,研究了激光扫描速度、加工次数及激光重复频率对304不锈钢着色效果的影响,并在此基础上通过建立三个并联的Elman神经网络,研究了激光扫描速度及激光加工次数与着色块色度(H)、饱和度(S)、亮度(B)之间的非线性关系.使用该神经网络在给定的激光参数下进行HSB值预测,预测曲线与真实值曲线吻合良好,其中色度的测试平均相对误差为4.04％,饱和度的测试平均相对误差为13.33％,亮度的测试平均相对误差为4.05％.所建立的神经网络模型具有良好的预测精度,实际加工图案颜色与预测颜色具有较高的一致性.
文献关键词：
激光技术;激光;着色预测;Elman神经网络;304不锈钢
中图分类号：
作者姓名：
张龙达;李好发;安丰硕;王志文;郑宏宇
作者机构：
山东理工大学机械工程学院,山东淄博255000
文献出处：
引用格式：
[1]张龙达;李好发;安丰硕;王志文;郑宏宇-.基于 Elman神经网络的不锈钢微秒激光着色预测)[J].中国激光,2022(08):103-111
A类：
微秒激光,着色预测
B类：
Elman,不锈钢,光着,激光辐射,钢表面,焦距,激光扫描,扫描速度,重复频率,立三,激光加工,色块,色度,亮度,非线性关系,激光参数,HSB,真实值,平均相对误差,实际加工,加工图,图案,激光技术
AB值：
0.310816
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