典型文献
神经网络在激光加工织构化柱塞中的应用研究
文献摘要：
为了优化往复泵柱塞在激光加工表面仿生织构前期所开展的激光加工参数最优组合筛选方法,开展了多组柱塞表面激光加工仿生织构试验,基于试验数据建立并成功训练出了激光加工参数映射织构体积的BP人工神经网络预测模型.结果表明,激光功率、扫描速度、烧结次数对织构体积的影响具有互相独立性和等效关联性;隐含层含有4个神经元的三层BP神经网络模型的平均预测精度约为92％,可满足实际应用要求.此研究结果在实现激光加工参数到织构体积正向预测的基础上,对仿生织构技术在压裂泵柱塞表面上的工业化批量应用有重要意义.
文献关键词：
激光技术;织构化柱塞;激光加工;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈林燕;王腾;王国荣;曾兴昌
作者机构：
西南石油大学工程学院,四川南充637001;西南石油大学机电工程学院,四川 成都610500;西南石油大学能源装备研究院,四川成都610500;中油国家油气钻井装备工程技术研究中心有限公司,陕西宝鸡721002
文献出处：
引用格式：
[1]陈林燕;王腾;王国荣;曾兴昌-.神经网络在激光加工织构化柱塞中的应用研究)[J].应用激光,2022(11):57-63
A类：
织构化柱塞
B类：
往复泵,表面仿生,激光加工参数,最优组合,筛选方法,练出,参数映射,人工神经网络预测,神经网络预测模型,激光功率,扫描速度,烧结,隐含层,应用要求,压裂泵,激光技术
AB值：
0.243936
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