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单道激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸预测
文献摘要：
目的 准确预测激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸.方法 以送粉速率、扫描速度和激光功率为试验变量,以熔覆层的宽度和高度为评价指标,结合中心复合试验设计方法进行试验设计,开展单道激光熔覆试验,探究工艺参数对单道熔覆层尺寸的影响规律,并建立以工艺参数为输入、熔覆层尺寸为输出的BP神经网络模型,利用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化,对比分析优化前后模型的预测效果.结果 激光功率对熔覆层宽度的影响最显著,其次是扫描速度,最后是送粉速率;扫描速度对熔覆层高度的影响最显著,其次是激光功率,最后是送粉速率;粒子群算法优化BP神经网络预测模型对熔覆层尺寸的预测精度较高,熔覆层宽度和高度的测量值和预测值之间的平均相对误差分别为4.238％和2.910％.结论 研究成果可以为激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸的调控和预测提供参考.
文献关键词：
激光熔覆;神经网络;中心复合设计;Inconel 625;熔覆层尺寸
中图分类号：
作者姓名：
魏文澜;卫泽兵;郭龙龙;刘宏亮;曹嘉晨;张益维;渠昊
作者机构：
西安石油大学 机械工程学院,西安 710065;重庆三峡学院 重庆市轻合金材料与加工工程 技术研究中心,重庆 404100;宝鸡石油机械有限责任公司,陕西 宝鸡 721002
文献出处：
引用格式：
[1]魏文澜;卫泽兵;郭龙龙;刘宏亮;曹嘉晨;张益维;渠昊-.单道激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸预测)[J].精密成形工程,2022(09):104-110
A类：
熔覆层尺寸
B类：
单道,激光熔覆,Inconel,尺寸预测,准确预测,送粉速率,扫描速度,激光功率,试验变量,中心复合试验,试验设计方法,粒子群算法,分析优化,层高,算法优化,神经网络预测模型,测量值,平均相对误差,中心复合设计
AB值：
0.158025
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