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基于不同算法的BP神经网络预测激光熔覆层几何特征与性能
文献摘要：
目的:实现U71Mn钢激光熔覆WC-Ni60的复合熔覆层形貌及其横截面平均硬度预测,为采用激光熔覆技术修复钢轨磨损提供参考.方法:通过激光熔覆技术在U71Mn钢上熔覆不同工艺参数的WC-Ni60单道熔覆层.采用工业电子测量显微镜和维氏显微硬度计测量熔覆层几何尺寸和硬度.再运用BP、遗传BP和粒子群BP预测模型分别进行预测,与试验结果对比.结果:遗传BP和粒子群BP模型的预测精度良好,对熔覆层几何尺寸和硬度预测的平均相对误差分别为2.53％和2.90％,其中遗传BP模型对熔覆层平均硬度的预测结果更为准确,平均相对误差为1.00％.粒子群BP模型更为稳定,遗传BP模型次之.结论:遗传BP模型的精度更高,粒子群BP模型的预测稳定性更好.
文献关键词：
BP神经网络;激光熔覆;质量预测;算法对比
中图分类号：
作者姓名：
吴嘉祾;祁文军;王旭祥;张爽;张荣
作者机构：
新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐830017
文献出处：
引用格式：
[1]吴嘉祾;祁文军;王旭祥;张爽;张荣-.基于不同算法的BP神经网络预测激光熔覆层几何特征与性能)[J].应用激光,2022(10):41-52
A类：
B类：
神经网络预测,激光熔覆层,几何特征,U71Mn,WC,Ni60,横截面,激光熔覆技术,钢轨磨损,不同工艺,单道,电子测量,维氏显微硬度,硬度计,计测,几何尺寸,结果对比,平均相对误差,质量预测,算法对比
AB值：
0.23173
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