典型文献
基于Python语言探析中药治疗卒中后认知障碍的用药规律
文献摘要：
目的 采用Python语言数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍(post stroke cognitive impairment,PSCI)的用药规律,为PSCI的临床治疗提供依据.方法 计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学4个中文数据库,PubMed、EmBase、Cochrane Library 3个英文数据库及Clinical Trials.gov、中国临床试验注册中心(ChiCTR)2个临床试验注册系统,纳入中药治疗PSCI的随机对照研究.采用Epidata建立数据库,运用Python语言对中药使用频次、相关性、关联规则和聚类进行数据分析.结果 共纳入155首治疗PSCI的经验方药,中药共214味,频次共1685次,其中使用频次＞60次的药物依次为石菖蒲、川芎、远志、丹参,使用频次＞10次的药物以补虚类、活血化瘀类及化痰类中药为主,相关系数较高的前10味药物组合多为补虚药和活血化瘀药,关联规则和聚类分析形成以石菖蒲、远志和川芎为主的核心药物组方.结论 中药治疗PSCI的核心药物组方为石菖蒲、远志和川芎,在此基础上可加入针对PSCI肾精亏虚为本、痰瘀互结为标的相应中药,以达先后天同调、扶正祛邪、标本同治之则.在未来的研究中,需关注PSCI的核心药物组方,开展药学、药效学及临床试验等研究,为中药治疗PSCI提供新策略.
文献关键词：
卒中后认知障碍;数据挖掘;Python语言;中药;用药规律;石菖蒲;远志;川芎
中图分类号：
作者姓名：
申伟;樊雪鸣;王柳丁;张允岭
作者机构：
中国中医科学院西苑医院,北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]申伟;樊雪鸣;王柳丁;张允岭-.基于Python语言探析中药治疗卒中后认知障碍的用药规律)[J].中草药,2022(10):3093-3102
A类：
B类：
Python,中药治疗,卒中后认知障碍,用药规律,语言数据,post,stroke,cognitive,impairment,PSCI,中文数据,EmBase,Cochrane,Library,Clinical,Trials,gov,中国临床试验注册中心,ChiCTR,随机对照研究,Epidata,使用频次,经验方,方药,石菖蒲,川芎,远志,丹参,补虚类,活血化瘀类,化痰,药物组合,补虚药,活血化瘀药,关联规则和聚类分析,核心药物,组方,方为,肾精亏虚,痰瘀互结,结为,后天,天同,同调,扶正祛邪,标本同治,药学,药效学
AB值：
0.342117
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
