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典型文献
中药中乙酰胆碱酯酶抑制剂药效团模型的虚拟筛选
文献摘要:
目的 采用计算机辅助药物设计筛选中药中潜在的乙酰胆碱酯酶(AChE)抑制剂.方法 通过HypoGen算法构建药效团模型,并用Cost分析、测试集预测和Fischer检验验证模型的可靠性.对常用于治疗阿尔兹海默症的石菖蒲、熟地黄、黄芪、川芎、远志、当归、茯苓、甘草、丹参、枸杞子、党参、益智仁和制首乌等13味中药的化学成分数据库进行药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性(ADMET)初步筛选.然后将最佳药效团模型用于进一步筛选,并应用CDOCKER分子对接筛选出有潜力的AChE小分子抑制剂.结果 根据验证结果筛选出由3个疏水中心、1个正电离子中心和1个芳环中心等5种药效特征元素组成的最佳药效团模型(r=0.95,RMSD=0.93,△cost=62.11).筛选出药效团模型预测值和对接得分值排序靠前的6个化合物.结论 制备的6个化合物作为AChE潜在的抑制剂可用于后续研究.
文献关键词:
乙酰胆碱酯酶抑制剂;中药;化学成分;TCMSP数据库;HypoGen药效团;虚拟筛选;CDOCKER分子对接;阿尔兹海默症;药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性
作者姓名:
张莉莉;林昊;褚欣虹;郭鸿;周雅青;邓雁如;王莉宁
作者机构:
天津中医药大学,天津301617
文献出处:
引用格式:
[1]张莉莉;林昊;褚欣虹;郭鸿;周雅青;邓雁如;王莉宁-.中药中乙酰胆碱酯酶抑制剂药效团模型的虚拟筛选)[J].华西药学杂志,2022(04):353-360
A类:
HypoGen
B类:
乙酰胆碱酯酶抑制剂,药效团模型,虚拟筛选,计算机辅助药物设计,选中,AChE,Cost,测试集,Fischer,检验验证,验证模型,阿尔兹海默症,石菖蒲,熟地黄,黄芪,川芎,远志,当归,茯苓,甘草,丹参,枸杞子,党参,益智仁,仁和,制首乌,成分数据,排泄,ADMET,初步筛选,CDOCKER,分子对接,小分子抑制剂,疏水,正电,电离子,芳环,环中,特征元素,元素组成,RMSD,cost,接得,个化,TCMSP
AB值:
0.345288
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