典型文献
一种基于麦克风阵列用于分离单极子和偶极子声源的方法
文献摘要：
基于单极子假设的波束成形算法作为一种声场可视化技术,在声源识别中得到了广泛应用.但是在实际工程应用中,声源的类型较为复杂,基于单一声源假设的波束成形无法有针对性地识别不同类型的声源.本文提出了一种混合反卷积方法来分离含有单极子和偶极子的组合声源,该方法构造了波束成形输出与实际声源之间的线性方程,通过求解该线性方程,可以将单极子和偶极子从组合声源中提取出来,并通过多组仿真和实验来检验该混合反卷积算法.结果表明此方法确实可以有效地分离组合声源,并且保证了声源强度的准确性,即使在包含多个声源时依然有效.此方法有望应用于航空发动机气动噪声识别,从高速喷流噪声中提取目标源,更好地研究喷流噪声的成分.
文献关键词：
声源分离;组合声源;混合反卷积;线性方程;声源模型
中图分类号：
作者姓名：
周纬;杨明绥;马威
作者机构：
上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240;中国航空发动机集团有限公司 沈阳发动机研究所,沈阳 110015;上海交通大学 航空航天学院,上海 200240;上海交通大学 燃气轮机与民用航空发动机教育部工程研究中心,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]周纬;杨明绥;马威-.一种基于麦克风阵列用于分离单极子和偶极子声源的方法)[J].航空学报,2022(02):213-224
A类：
混合反卷积,组合声源
B类：
于麦克,麦克风阵列,单极子,偶极子声源,波束成形,声场,可视化技术,声源识别,实际工程应用,一声,线性方程,该线,反卷积算法,源强,航空发动机,气动噪声,噪声识别,喷流噪声,声源分离,声源模型
AB值：
0.224077
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