典型文献
基于麦克风阵列的运动声源识别技术
文献摘要：
麦克风相阵列测量技术是气动噪声研究的重要手段.针对利用麦克风相阵列技术识别运动声源的难点,对时域波束形成算法、解多普勒效应技术等核心技术开展了研究,建立了适用于运动声源的麦克风相阵列测量技术.通过运动声源仿真,验证了阵列数据处理算法,进而分析了航迹误差和数据长度对声源识别的影响.提出了一种考虑声传播相关性丢失问题的阵列优化设计方法,设计了满足无人机噪声飞行试验需求的阵列.在此基础上,基于某型无人机噪声飞行试验开展运动声源识别技术验证,实现了起飞和低空平飞状态螺旋桨和发动机噪声源的定位与识别.
文献关键词：
相阵列;时域波束形成;运动声源;解多普勒效应;螺旋桨噪声
中图分类号：
作者姓名：
周家检;郝璇;陈大斌;付增良;梁彬;张旭
作者机构：
中国航天空气动力技术研究院,北京 100074
文献出处：
引用格式：
[1]周家检;郝璇;陈大斌;付增良;梁彬;张旭-.基于麦克风阵列的运动声源识别技术)[J].空气动力学学报,2022(05):61-70
A类：
解多普勒效应,声源仿真,阵列数据处理
B类：
于麦克,麦克风阵列,运动声源,声源识别,相阵列,阵列测量,测量技术,气动噪声,技术识别,时域波束形成,波束形成算法,数据处理算法,航迹,声传播,阵列优化,优化设计方法,飞行试验,技术验证,起飞,低空,平飞,发动机噪声,噪声源,螺旋桨噪声
AB值：
0.283566
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