典型文献
融合Gamma变换与CLAHE算法的受电弓监控去光照异变方法
文献摘要：
针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题,采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法,根据不同图像增强算法比较后,进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行图像增强.对CLAHE算法后串联基于形态学与掩模的方法去除残余阴影,再对处理后的所有图像经过多种滤波方式处理,并以峰值信噪比作为滤波效果指标.结果显示该图像处理方法能有效解决受电弓监控中光照异变问题,采用双边滤波的效果最佳.
文献关键词：
Gamma变换;CALHE算法;受电弓;光照异变;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
寇皓为;苏燕辰;李恒奎;邓越;陈国俊
作者机构：
西南交通大学机械工程学院,成都 610031;中车青岛四方机车车辆股份有限公司,青岛 266111
文献出处：
引用格式：
[1]寇皓为;苏燕辰;李恒奎;邓越;陈国俊-.融合Gamma变换与CLAHE算法的受电弓监控去光照异变方法)[J].激光杂志,2022(09):83-87
A类：
光照异变,CALHE
B类：
Gamma,CLAHE,受电弓,列车,车车,车顶,变产,健康状态,状态监控,干扰问题,灰度级,过曝光,分类方法,图像增强算法,算法比较,较后,掩模,阴影,峰值信噪比,比作,效果指标,双边滤波
AB值：
0.328266
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
