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基于形态学增强型HOG特征的InSAR地形匹配算法
文献摘要：
地形匹配导航是一种重要的利用地形和地物特征进行导航的技术.为了进一步提高地形匹配算法的精度,提出了一种基于形态学增强型方向梯度直方图(EHOG)的地形匹配算法.该算法采用形态学闭运算对干涉合成孔径雷达(InSAR)获取的实时高程图(REM)进行预处理,获取EHOG特征;将地形匹配转换为HOG特征描述子的匹配,以特征向量间的欧氏距离作为相似性度量.匹配过程中,采用粗细精结合的三步优化匹配搜索策略,提升了算法实时性.实验结果表明,与未增强的HOG算法、传统的梯度互相关算法相比,所提匹配算法具有更好的匹配精度和抗噪性,同时具有较强的鲁棒性和实用性,能够很好地应用于InSAR地形匹配.
文献关键词：
数字图像处理;形态学;增强型方向梯度直方图;InSAR地形匹配;欧氏距离
中图分类号：
作者姓名：
杨庆;张力;李然;占必超;贾磊;刘梦杨
作者机构：
火箭军工程大学基础部,陕西西安710025;北京遥感设备研究所,北京100854
文献出处：
引用格式：
[1]杨庆;张力;李然;占必超;贾磊;刘梦杨-.基于形态学增强型HOG特征的InSAR地形匹配算法)[J].激光与光电子学进展,2022(08):50-60
A类：
增强型方向梯度直方图,EHOG
B类：
InSAR,匹配算法,地形匹配导航,地物,闭运算,干涉合成孔径雷达,REM,特征描述子,特征向量,欧氏距离,相似性度量,粗细,三步,优化匹配,匹配搜索,搜索策略,互相关算法,匹配精度,抗噪性,数字图像处理
AB值：
0.24253
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