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基于聚类分析的心电信号基线漂移去除方法
文献摘要：
针对心电信号基线漂移信号拟合点难于提取问题,根据心电信号统计特性提出基于聚类分析的方法来消除心电信号基线漂移.信号数据通过最优分段后,统计分段数据的方差和峭度,并进行归一化,再进行基于DBSCAN的聚类分析,选取分布在零点附近的分类所对应的数据段的中值为拟合点.经过仿真数据和实测数据的验证分析并与常用方法比较,结果表明所提出的方法有效且性能优于其他常用方法.在均方根误差上仅为中值滤波的31.5％,消除后的信噪比比其他方法高出10?dB.
文献关键词：
心电信号;基线漂移;聚类分析;中值滤波;DBSCAN
中图分类号：
作者姓名：
农汉彪;曾巧妮
作者机构：
百色学院,广西 百色 533000
文献出处：
引用格式：
[1]农汉彪;曾巧妮-.基于聚类分析的心电信号基线漂移去除方法)[J].中国测试,2022(09):22-28
A类：
B类：
心电信号,基线漂移,移去,去除方法,信号拟合,难于,统计特性,号数,数据通,峭度,DBSCAN,取分,零点,仿真数据,验证分析,常用方法,方法比较,中值滤波,消除后,比比,其他方法,dB
AB值：
0.327881
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