典型文献
基于图信号交替优化的居民用户非侵入式负荷监测方法
文献摘要：
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是研究居民用户负荷信息的常用方法,但存在分解准确度低、算法泛化性能低等系列问题.为此,该文应用图信号处理(graph signal processing,GSP)理论,提出一种基于图信号交替优化的居民用户NILM方法.该方法根据总负荷数据构建图信号模型,并基于图信号模型得到关于功率损耗的约束条件,较好地解决了传统方法缺乏负荷数据相关性研究的问题.相比于传统方法需要对模型参数多次调整,交替优化法可以自动调整参数,提高了实时监测能力,降低了电网运营成本.仿真结果表明,在1min采样率下,基于图信号交替优化法的总负荷分解准确度比NILM-GSP提高了15％,计算时间降低了10％,充分体现了该文算法性能的优越性.
文献关键词：
非侵入式负荷监测;图信号处理;功率损耗;交替优化
中图分类号：
作者姓名：
冯人海;袁万琦;葛磊蛟
作者机构：
天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市 南开区 300110
文献出处：
引用格式：
[1]冯人海;袁万琦;葛磊蛟-.基于图信号交替优化的居民用户非侵入式负荷监测方法)[J].中国电机工程学报,2022(04):1355-1364,中插11
A类：
交替优化法
B类：
居民用户,非侵入式负荷监测,监测方法,intrusive,load,monitoring,NILM,用户负荷,常用方法,泛化性能,图信号处理,graph,signal,processing,GSP,总负荷,负荷数据,建图,信号模型,功率损耗,数据相关性,自动调整,调整参数,监测能力,运营成本,1min,采样率,负荷分解,计算时间,算法性能
AB值：
0.302143
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