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基于贝叶斯时空模型的猩红热发病影响因素研究
文献摘要：
目的 猩红热(scarlet fever)是我国重点防制的法定乙类传染病之一,严重危害人类健康,其发病数据表现出典型的时空特征,利用时空分析方法研究猩红热发病的影响因素,为疾病防治工作提供帮助.方法 收集2014-2017年我国31个省市猩红热月发病资料及相应的气象因素和空气污染数据,利用Spearman相关分析和逐步回归分析筛选影响猩红热发病的气象因素和空气污染变量,将贝叶斯时空模型应用于猩红热发病的影响因素分析.结果 CO和NO2是对猩红热发病影响较大的因素,每升高一个单位分别会带来相对风险5％(95％CI:3.2％～6.91％)和1.66％(95％CI:1.05％～2.22％)的增加.比较无时空效应的一般贝叶斯模型的应用效果,贝叶斯时空模型优势明显,在训练集上,DIC=9 205.526,MAE=1.06,RMSE=1.43,在测试集上,DIC=3 060.089,MAE=0.92,RMSE=1.21,皆表现出优异的拟合能力和预测性能.结论 贝叶斯时空模型可有效研究疾病与相关因素之间的关系,在公共卫生领域对疾病预测及分析决策提供科学支撑和理论依据.
文献关键词：
贝叶斯时空模型;猩红热;气象因素;空气污染
中图分类号：
作者姓名：
李芳;宋秋月;陈佳;张彦琦;刘岭;易东;伍亚舟
作者机构：
陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室,重庆400038
文献出处：
引用格式：
[1]李芳;宋秋月;陈佳;张彦琦;刘岭;易东;伍亚舟-.基于贝叶斯时空模型的猩红热发病影响因素研究)[J].现代预防医学,2022(06):963-968
A类：
scarlet
B类：
贝叶斯时空模型,猩红热,fever,防制,乙类,类传,严重危害,害人,发病数,出典,时空特征,时空分析,疾病防治,防治工作,气象因素,空气污染,逐步回归分析,模型应用,NO2,高一,无时,时空效应,贝叶斯模型,训练集,DIC,MAE,RMSE,测试集,预测性能,有效研究,公共卫生领域,疾病预测,分析决策
AB值：
0.238183
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