典型文献
中国帕金森病疾病负担变化趋势分析及预测
文献摘要:
目的 了解中国帕金森病的疾病负担现状并对其未来趋势进行预测,为帕金森病的防控提供参考.方法 利用全球疾病负担研究2019(GBD2019)中帕金森病的中国数据,分析1990-2019年中国帕金森病负担现状.采用Excel 2019分析1990-2019年帕金森病的发病、死亡、患病、残疾调整寿命年(DALY)、早死损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)等指标的变化趋势.采用Joinpoint 4.9.0.0进行时间趋势分析,采用R 4.0.5构建贝叶斯年龄-时期-队列模型对2020-2025年发病和死亡情况进行预测.结果 2019年中国帕金森病标化发病率、标化患病率、标化死亡率、标化DALY 率、标化 YLL 率、标化 YLD 率分别为 15.27/10 万、145.83/10 万、4.64/10 万、83.66/10 万、62.76/10 万、20.90/10 万,1990-2019年标化发病率、标化患病率、标化YLD率呈上升趋势(AAPC分别为0.5%、1.1%、1.1%,P<0.05),标化死亡率、标化DALY率、标化YLL率呈下降趋势(AAPC分别为-0.7%、-0.5%、-0.9%,P<0.05).男性各项负担指标均高于女性.在不同年龄段中,发病率、患病率、YLD率均随着年龄的升高而上升,男性死亡率在90~94岁中最高,DALY率和YLL率在84~89岁最高.2019年中国帕金森病的发病人数、死亡人数分别为30.15万、7.70万,贝叶斯年龄-时期-队列模型预测显示,到2025年,中国帕金森病发病人数将增加到38.85万人,死亡人数增加到9.40万人.结论 中国帕金森病疾病负担正在逐年加重,因此需要积极采取相应防控措施,降低帕金森病疾病负担.
文献关键词:
帕金森病;神经退行性病变;发病率;死亡率;患病率;残疾调整寿命年;疾病负担
中图分类号:
作者姓名:
陈芝君;马建;唐娜;阳益德;贺权源;周军华
作者机构:
湖南师范大学医学院分子流行病学重点实验室,湖南省长沙410000
文献出处:
引用格式:
[1]陈芝君;马建;唐娜;阳益德;贺权源;周军华-.中国帕金森病疾病负担变化趋势分析及预测)[J].中国慢性病预防与控制,2022(09):649-654
A类:
残疾调整寿命年
B类:
帕金森病,变化趋势分析,负担现状,未来趋势,全球疾病负担研究,GBD2019,Excel,DALY,早死损失寿命年,YLL,伤残损失寿命年,YLD,Joinpoint,时间趋势,死亡情况,标化发病率,患病率,标化死亡率,AAPC,不同年龄段,病人数,死亡人数,神经退行性病变
AB值:
0.214841
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。