典型文献
血糖稳定性存在错误分类时的贝叶斯影响因素
文献摘要：
目的 应用贝叶斯Logistic回归分析法探讨糖尿病患者血糖稳定性存在错误分类时的影响因素,并与传统Logistic回归分析法相比较,为临床工作者提供一种结局指标存在错误分类时的研究方法.方法 采用分层抽样的方法选取江苏省糖尿病并发症监测点上的患者,以糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)为"金标准"给出问卷调查血糖稳定性的灵敏度与特异度的专家先验,应用贝叶斯方法和传统方法进行单因素与多因素分析,回归模型的选择以偏差信息准则(devi-ance information criterion,DIC)或赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)小且参数最少为标准.结果 调查对象共509人,年龄为(62.32±9.29)岁,贝叶斯多因素Logistic回归分析得出糖尿病病程短(OR=0.299,95％CI:0.093～0.840)、文化程度高(OR=0.348,95％CI:0.130～0.914)为血糖稳定性的保护因素,食用腌制食物的频率高(OR=4.310,95％CI:1.369～22.131)、BMI异常(OR=2.912,95％CI:1.196～9.865)为血糖稳定性的危险因素.传统Logistic回归分析也得出了同样的结果,但每周食用腌制食物的频率和BMI的OR(95％CI)值被低估,分别为1.671(1.100～2.538)、1.650(1.115～2.440).结论 贝叶斯方法和传统Logistic回归分析法均得出病程、文化程度、食用腌制食物的频率以及BMI是影响血糖稳定性的因素,且贝叶斯方法可以校正因变量分类错误,得到的结果更可信.
文献关键词：
贝叶斯方法;血糖稳定性;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
吴瑶瑶;程璐瑶;余小金;郭海健;徐金水;闵捷
作者机构：
210009南京,东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系;210009南京,江苏省疾病预防控制中心健康教育所
文献出处：
引用格式：
[1]吴瑶瑶;程璐瑶;余小金;郭海健;徐金水;闵捷-.血糖稳定性存在错误分类时的贝叶斯影响因素)[J].中华疾病控制杂志,2022(05):571-575,610
A类：
B类：
血糖稳定性,误分类,回归分析法,糖尿病患者,临床工作,结局指标,分层抽样,糖尿病并发症,监测点,糖化血红蛋白,glycosylated,hemoglobin,HbA1c,金标准,查血,灵敏度与特异度,家先,先验,贝叶斯方法,多因素分析,devi,ance,information,criterion,DIC,赤池信息准则,Akaike,AIC,糖尿病病程,文化程度,保护因素,腌制,低估,因变量,变量分类
AB值：
0.282596
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