目的 利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)探讨气温对浙江省宁海县0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病影响,为科学制定预防控制策略提供帮助.方法 收集2016-2020年宁海县有关气象资料和0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病资料,采用SPSS 20.0软件分析气象因素与发病数的相关性,利用R 4.1.0软件构建DLNM探讨气温对0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病影响.结果 2016-2020年宁海县0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病呈一定季节性,每年12月至次年2月为发病高峰.Spearman分析显示,日平均气温与其他感染性腹泻的相关性最高(r=-0.291).DLNM显示,日平均气温为-5℃时对其他感染性腹泻的累计发病效应最大(RR=16.601,95％CI:2.667～103.333),在滞后0 d时,发病风险最小(相对危险度 RR=0.815,95％CI:0.730～0.910);滞后 30 d 时,发病风险最大(RR=1.265,95％CI:1.148～1.395).-5、5、11.5℃的气温条件对其他感染性腹泻的发病影响持续时间长,其累计滞后天数分别可达30、21和30 d.结论 日平均气温和宁海县0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病明显相关,在低温条件下发病风险显著增加且有较长的滞后效应,高温条件下不显著.

分布滞后非线性模型;气温;其他感染性腹泻;儿童;发病风险

宁海县疾病预防控制中心,浙江宁波315600

[1]刘世科;孙家盛;章海斌;王帆;陈伟;任丛汉-.分布滞后非线性模型评估浙江省宁海县气温对0～6岁儿童其他感染性腹泻的发病影响)[J].疾病监测,2022(12):1563-1568

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