典型文献
AutoPaCA:耦合过程-模式的城镇空间增长模拟模型
文献摘要：
理解城镇增长过程、模式、机理并预判未来发展趋势,对优化城镇空间布局,促进城市可持续发展有重要意义.元胞自动机模型(Cellular Automata,CA)是研究城镇增长过程、模式的有效技术手段,但传统CA模型对城镇增长过程和空间模式的协同考虑不足.本研究构建了基于斑块(Patch)的城镇CA模型AutoPaCA,实现对城镇增长过程及空间模式的协同表征和精细控制,将城镇增长过程分为边缘增长和跳跃增长两种形式,并实现了对不同形式下城镇斑块位置、形状和面积大小的精细控制,同时考虑城镇空间模式的集聚性、整体形态及空间约束.此外,还提出使用景观格局分析法分析历史时期城镇增长过程和模式,并结合遗传算法实现对模型参数的地域化自动校正,降低人为主观因素对模拟结果的影响.将模型应用于长沙市1995-2035年的城镇增长模拟与多情景分析.结果 表明,构建的AutoPaCA模型可以取得较好的模型精度,200次模拟结果的互异邻域相似性指数均值达到0.486;在生态保护情景下,长沙市城市内部生态结构保存完好,且表现出更为明显的长株潭一体化趋势,说明本研究提出的AutoPaCA模型及参数校正方法是有效的.
文献关键词：
元胞自动机;斑块;过程-模式耦合;城镇增长;空间约束;随机森林;遗传算法;长沙市
中图分类号：
作者姓名：
戴云哲;杨建新;龚健;叶菁;李靖业;李云
作者机构：
湖北经济学院碳排放权交易湖北省协同创新中心,武汉430205;湖北经济学院低碳经济学院,武汉430205;中国地质大学(武汉)公共管理学院,武汉430074;自然资源部法治研究重点实验室,武汉430074;青海省国土空间规划研究院,西宁810006
文献出处：
引用格式：
[1]戴云哲;杨建新;龚健;叶菁;李靖业;李云-.AutoPaCA:耦合过程-模式的城镇空间增长模拟模型)[J].地球信息科学学报,2022(01):87-99
A类：
AutoPaCA,城镇增长
B类：
耦合过程,城镇空间,空间增长,模拟模型,增长过程,城市可持续发展,元胞自动机模型,Cellular,Automata,有效技术,空间模式,研究构建,斑块,Patch,精细控制,跳跃,下城,集聚性,空间约束,出使,景观格局分析法,算法实现,地域化,自动校正,人为主观因素,模型应用,长沙市,多情景分析,模型精度,互异,邻域相似性,市内,生态结构,完好,长株潭一体化,参数校正,校正方法,模式耦合
AB值：
0.318916
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