典型文献
人口流动对新冠肺炎传播影响的时空分析——以美国为例
文献摘要：
探究新冠肺炎(COVID-19)的传播机理及驱动因素已成为研究热点,其中人口流动对其传播的驱动效应更是重点议题.该文基于Google人口流动大数据,以美国本土为研究区,分析COVID-19疫情时空演变并构建时空回归模型,探究不同场所人口流动对COVID-19实时传播率影响的时空异质性.结果表明:1)截至2020年11月30日,美国COVID-19疫情总体呈逐步加剧趋势;2)相比普通最小二乘模型、地理加权回归模型和时间加权回归模型,时空地理加权回归模型能更精准地揭示不同因子的时空驱动效应;3)零售与娱乐场所、药店与杂货店、交通站点和工作场所的人流对COVID-19传播起促进作用,其中工作场所人流是最主要的驱动因素,而公园和住宅区人流则起抑制作用;4)除零售与娱乐场所外,其余场所人流对COVID-19传播率的作用系数呈现"西低东高"的空间分布格局.研究结果可以为我国应对COVID-19疫情防控力量时空配置和人流限制政策优化提供参考.
文献关键词：
新冠肺炎(COVID-19);实时传播率;人口流动;时空异质性;时空地理加权回归(GTWR)
中图分类号：
作者姓名：
黄志辉;黄波;汪炯骅
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都611756;香港中文大学地理与资源管理学系,香港999077
文献出处：
引用格式：
[1]黄志辉;黄波;汪炯骅-.人口流动对新冠肺炎传播影响的时空分析——以美国为例)[J].地理与地理信息科学,2022(05):65-71
A类：
实时传播率
B类：
人口流动,传播影响,时空分析,传播机理,驱动因素,驱动效应,重点议题,Google,国本,时空演变,同场,时空异质性,最小二乘模型,时间加权,时空地理加权回归模型,售与,娱乐场所,药店,杂货店,交通站,工作场所,人流,住宅区,余场,空间分布格局,时空配置,限制政策,政策优化,GTWR
AB值：
0.306122
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